很多小伙伴在使用pytorch进行机器学习的时候可能会遇到cuda()加载很慢的问题，小编也遇到过这样令人心塞的问题。在解决了相应问题后小编将解决方法进行了一个总结，希望能帮助到各位小伙伴。
方法一：
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包，官网为链接：
方法二：
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本，在python命令行里面输入：
import torch
torch.version.cuda即可。
补充：关于win10环境下在使用torch调用cuda（）失败的原因
看了无数篇博客都是牛头不对马嘴，忙活了半天才搞清楚
如果大家在用torch的过程中看见这样的错误，不是你的问题，也不是代码问题。是win10的原因
只需要在代码前面加上
torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True
就可以正常训练了。
小结
以上就是小编尝试过的两种cuda()加载很慢的解决方案和win10解决torch调用cuda（）失败的方法，如果你也遇到了这样的问题不妨尝试一下。更多机器学习的问题交流请关注W3Cschool以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持W3Cschool！
