很多小伙伴可能需要tensorlfow网络模型可视化。这时候我们就可以使用tensorboard这个工具了，但有些时候可能会出现tensorboard生成网址打不开的现象，接下来的这篇文章就带你如何解决这个问题。
配置
window7
tensorlfow1.5
anaconda
启动tensorboard
1、启动anaconda Prompt,输入：
# 启动pycharm或者模型用到的环境 activate tensorflow #启动tensorboard tensorboard --logdir=C:UserslammyPycharmProjectsuntitled1logsmnist_softmax
2、浏览器中打开网络模型
按照网上资料输入：localhost:6006
总是显示无法显示网页：localhost 拒绝了我们的连接请求。
如图：
百度了下：看hosts里面是否有：
127.0.0.1 localhost
发现有，只不过注销了，去掉了前面的#，然后继续输入，问题依旧，然后还是回复原样，问题不在这。
没办法了，只能自己想办解决了：
1、打开了任务管理器，确实看到tensorboard启动起来了：
2、那为什么打不开呢，只剩下一个问题了，ip地址问题，或者说访问的地方错误了。那就看看端口信息 win + R输入cmd: 命令行输入：netstat -ano如图：
可以看到，有：
0.0.0.0地址
10.176.125.114:6006地址
127.0.0.1的localhost地址
红色框里面看到的10.176.125.114:6006中6006就是端口，类推其余的也是。
3、看到了ip地址不一样，难道是端口被占用了，服务没起起来？
试着输入tasklist|findstr "11060"查看是哪个应用程序占用：
这下确认tensorboard启起来无误，再一看ip地址不一样，于是就输入了第二部中的命令：
http://10.176.125.114:6006
回车，奇迹发生了，读取出来了文件：
小结：
可视化中：
1、tensorboard是否 启动成功
2、要看具体的端口启动的地址，然后输入正确的地址就可以了。
补充：tensorboard生成的网址（localhost或者127.0.0.1）打不开的解决方法
第一步、运行有tensorflow的程序
第二步、确保在log目录下有生成的文件存在
第三步、在最后加上 --host=127.0.0.1
小结
以上就是tensorboard生成网址打不开的解决方案，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。
