本篇文章介绍怎么用python装饰器实现一个函数计时器比较for循环与map匿名函数的运算速度。
看代码吧~
def test():
return 1,2
a, b = test()
1 2
a, _ = test()
1
# 说明 a, _ = test() 中 返回的是一个int类型 后续可直接运算
# a, b = test() 返回值是一个元组, 直接运算报错补充：Python-装饰器(被装饰函数有返回值的情况)
题目：
装饰器实现一个函数计时器比较for循环与map,匿名函数的运算速度
问题：
被装饰的函数有返回值怎么办
程序内容：
import time
import random
import string
import functools
#问题：被装饰的函数有返回值
li = [random.choice(string.ascii_letters) for i in range(100)]
def timeit(fun):
@functools.wraps(fun) #为了保留被装饰函数的函数名和帮助文档信息
def wrapper(*args,**kwargs):
"""这是一个wrapper函数"""
start_time = time.time()
res = fun(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('运行时间为:%.6f' %(end_time - start_time))
return res
return wrapper
@timeit
def fun_list(n):
"""这是fun_list函数"""
return [i * 2 for i in range(n)]
@timeit
def fun_map(n):
"""这是fun_map函数"""
return list(map(lambda x:x*2,range(n)))
print(fun_list(5000))
print(fun_map(5000))
测试：
以上就是使用python装饰器实现一个函数计时器比较for循环与map匿名函数的运算速度的全部内容，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。
